Contexte : L’uvéite, maladie inflammatoire de l’oeil encore mal comprise, touche principalement les jeunes adultes et entraînant d’importantes conséquences socio-économiques telles que coûts médicaux élevés, perte de productivité et diminution de la qualité de vie. Elle représente 5 à 20% des cas de cécité légale en Europe et aux États-Unis, impactant principalement une populationjeune avec des conséquences durables sur leur qualité de vie et leur autonomie. L’angiographie à la fluorescéine (AF) est le principal outil diagnostic pour l’évaluation de cette inflammation. Cependant, son interprétation demeure complexe, subjective et chronophage, ce qui limite son utilisation en essais cliniques et en pratique quotidienne malgré son importance pour les décisions thérapeutiques.L’uvéite peut être d’origine auto-immune, infectieuse, traumatique ou idiopathique, ce qui complique encore davantage sa prise en charge clinique.Objectif général : Le projet IMAGIN-AIR vise à développer un dispositif médical basé sur l’intelligence artificielle (IA), capable d’analyser automatiquement les examens AF afin d’assister les cliniciens dans le diagnostic et la prise en charge complexe de l’uvéite. L’IA permettra ainsi une gradation objective de l’inflammation rétinienne, une meilleure évaluation de la progression de la maladie, et facilitera des traitements personnalisés. Une doctorante sera spécifiquement intégrée au projet pour assurer le lien crucial entre le développement technique et l’application clinique. Grâce au financement CARIGEST, elle bénéficiera d’une formation approfondie en IA appliquée à l’imagerie médicale et en collaboration interdisciplinaire, renforçant ainsi ses compétences et son expertise pour une future carrière dans ce domaine novateur.