Prix Idiap 2022

Chaque année, l’Institut nomme deux étudiants pour ses prix internes. En 2022, le prix de la publication scientifique est allé à Alexandre Bittar et celui de l’étudiant à Teguh Lembono. Toutes nos félicitations!

Pour son article dans Frontiers in Neuroscience intitulée A surrogate gradient spiking baseline for speech command recognition, Alexandre Bittar a remporté le prix Idiap de la publication scientifique. Cet article représente une nouvelle direction de recherche pour l’institut et son impact potentiel est important du fait qu’il incarne une approche fondamentalement différente de l’analyse du langage. Bien que le sujet porte sur les commandes vocales – des mots isolés – les architectures de neurales de cette publication ont un bon potentiel pour obtenir de bonnes performances et une consommation énergétique moindre. De plus, sa recherche est complètement ouverte grâce à un journal en libre accès de base, tout comme son logiciel. Bien qu’ayant été seulement été publié cette année, l’article a déjà permis de préparer deux nouveaux projets de recherche.

Vainqueur du prix étudiant, Teguh Lembono a reçu son doctorat le 28 juillet 2022. Il est maintenant chercheur en robotique et IA chez Amazon en Allemagne. Teguh a reçu des éloges pour son travail de la part de son comité de défense de thèse doctorale. Ses contributions scientifiques répondent à des défis à la croisée de la planification, de l’apprentissage automatique et de l’optimisation avec des applications pour des robots bipèdes et quadrupèdes. Il a une excellente vue d’ensemble des domaines de recherche en robotique grâce à sa maîtrise de leurs aspects tant théoriques que pratiques. Les publications de Teguh ont été citées 182 fois, lui valant un h-index de 7. En plus de ses résultats professionnels exemplaires, il n’a pas hésité à prendre le temps pour aider les autres à l’Idiap. Il a également co-supervisé plusieurs étudiants de bachelor et de master pour des projets semestriels à l’EPFL.


Plus d’informations

- Publication d’Alexandre Bittar
- Logiciel d’Alexandre Bittar
- Teguh Lembono sur Git
- Teguh Lembono Google Scholar