Système cognitif pour une commande intelligente de chauffage, phase2

Le projet CommIC nous a permis de constater qu’il était possible de prédire l’évolution de la température intérieure d’un bâtiment à l’aide d’un modèle statistique simple et que celui-ci était plus efficace qu’une prédiction naïve. Parmi les paramètres de ce modèle figure la température intérieure, la température extérieure, la puissance de chauffage et l’irradience solaire. L’objectif final étant de modifier la consigne de chauffage afin d’obtenir une température intérieure adaptée au besoin des occupants (éviter les inconforts liés à des températures trop faibles, trop élevées, et éviter de chauffer pendant les absences). De plus, une analyse menée avec la HES a permis d’identifier pour quelles typologies de bâtiment une régulation avancée avait le plus de bénéfice d’un point de vue énergétique et financier. Le projet CommIC2 devra permettre de présenter, en plus des différentes typologies de bâtiments déjà identifiées dans CommIC, les systèmes de génération, distribution et d’émission de chaleur qui auront le plus gros potentiel d’économie, de chiffrer l’économie d’énergie ainsi réalisée et de démontrer la faisabilité technique d’une telle régulation.
ALRO Communications, HES-SO Valais, Idiap Research Institute
The Ark
Sep 01, 2012
Jun 30, 2013