Système cognitif pour une commande intelligente de chauffage, phase2

Le projet CommIC nous a permis de constater qu'il etait possible de predire l'evolution de la temperature interieure d'un batiment a l'aide d'un modele statistique simple et que celui-ci etait plus efficace qu'une prediction naive. Parmi les parametres de ce modele figure la temperature interieure, la temperature exterieure, la puissance de chauffage et l'irradience solaire. L'objectif final etant de modifier la consigne de chauffage afin d'obtenir une temperature interieure adaptee au besoin des occupants (eviter les inconforts lies a des temperatures trop faibles, trop elevees, et eviter de chauffer pendant les absences). De plus, une analyse menee avec la HES a permis d'identifier pour quelles typologies de batiment une regulation avancee avait le plus de benefice d'un point de vue energetique et financier.

Le projet CommIC2 devra permettre de presenter, en plus des differentes typologies de batiments deja identifiees dans CommIC, les systemes de generation, distribution et d'emission de chaleur qui auront le plus gros potentiel d'economie, de chiffrer l'economie d'energie ainsi realisee et de demontrer la faisabilite technique d'une telle regulation.

ALRO Communications, HES-SO Valais, Idiap Research Institute
The Ark
Sep 01, 2012
Jun 30, 2013