Eguzki : Programme de simulation de réseaux de chauffage à distance basé sur l’intelligence artificielle pour la résolution rapide et prédictive de réseaux complexes bouclés.

Les réseaux de chaleur à distance ont un rôle prépondérant à jouer au niveau de l’efficience énergétique permettant la valorisation de chaleur habituellement perdue dans l’environnement. Toutefois, afin d’être rentables par rapport à d’autres sources de chaleur fossiles (gaz, mazout), les exploitants de ces réseaux doivent être en mesure de réduire les pertes dans les conduites tout en assurant un approvisionnement stable toute l’année. Ils doivent aussi prévoir des possibilités d’extension pour utiliser la puissance libérée par les efforts d’efficience énergétique demandés aux bâtiments. Ils doivent ainsi pouvoir optimiser dynamiquement les paramètres de contrôle de leurs réseaux et en simuler les extensions comme fonction de la demande et de la production locale des bâtiments. Le recours à l’intelligence artificielle (le cœur de cette démarche) devra permettre d’effectuer une simulation instantanée en remplacement de la simulation physique explicite des réseaux. Il s’agit de développer un logiciel d’aide à la décision pour les contracteurs avant de procéder à de lourds investissements. Dans les faits, Eguzki va permettre d’une part, d’optimiser l’architecture des réseaux en diminuant les coûts d’investissement et d’autre part d’optimiser l’exploitation et de diminuer les pertes énergétiques du réseau. Une demande de subvention a été faites à Innosuisse sans succès, en raison des objectifs de rentabilité attendus non atteignable par Eguzki.
RWB Valais SA
Altis Groupe SA, Idiap Research Institute, Oiken SA, SATOM SA
OFEN - Office federal de l’Energie
Sep 01, 2020
Aug 30, 2023