Face Alignment based on RGB-D Cameras

Le but de l'Idiap dans ce projet est de développer un algorithme permettant d’améliorer la localisation d’un visage dans une image RGB. La qualité de cette localisation est fondamentale pour la reconnaissance faciale. En effet, de petites imprécisions en termes de position, d’échelle ou de rotation du visage dans l’image peuvent engendrer des dégradations importantes de performance. Bien que paraissant triviale et bien souvent considérée comme résolue par le monde académique, KeyLemon estime qu’aujourd’hui plus du 50% des erreurs de reconnaissance (i.e. utilisateur faussement rejeté ou imposteur faussement accepté) sont dues à une mauvaise localisation du visage.
Application Area - Human Machine Interaction, Application Area - Security and risk management
Idiap Research Institute
The Ark
Jul 01, 2014
Feb 28, 2015